今日内容:

• 面向对象的基本概念 (了解)
• python的类相关内容 (掌握)
• pandas基本介绍 (了解)
• pandas的安装操作(参考安装即可)
• pandas的中相关数据结构(掌握)

1. 面向对象基本概念

	Python是同时支持面向对象和面向过程的编程语言！

• 面向过程:

传统的面向过程的编程思想总结起来就八个字——自顶向下，逐步细化！
→ 将要实现的功能描述为一个从开始到结束按部就班的连续的“步骤”
→ 依次逐步完成这些步骤，如果某一个步骤的难度较大，又可以将该步骤再次细化为若干个子步骤，以此类推，一直到结尾并得到我们想要的结果

程序的主体是函数，一个函数就是一个封装起来的模块，可以实现特定的功能，程序的各个子步骤也往往就是通过相关的函数来完成的！从而实现代码的重用与模块化编程

举个栗子：大家以来传智教育报名学习这件事情，可以分成哪些步骤？开始 → 学员提出报名，提供相关材料  →  学生缴纳学费，获得缴费凭证  →  教师凭借学生缴费凭证进行分配班级 →  班级增加学生信息  → 结束,所谓的面向过程，就是将上面分析好了的步骤，依次执行就行了！

今日内容:

• 1- python的函数 (重要)
• 2- python的文件相关操作(重要)
• 3- python的异常处理的模块(了解, 如何使用)
• 4- python的模块(了解, 如何使用模块)
• 5- python的装饰器(理解, 如何使用)
• 6- python的编码规范(了解)

1. python的函数

	python的函数可以简单理解为java的方法, 但是要比java的方法更加的灵活

1. pandas的基本介绍

​ Python在数据处理上独步天下：代码灵活、开发快速；尤其是Python的Pandas包，无论是在数据分析领域、还是大数据开发场景中都具有显著的优势：

• Pandas是Python的一个第三方包，也是商业和工程领域最流行的结构化数据工具集，用于数据清洗、处理以及分析
• Pandas和Spark中很多功能都类似，甚至使用方法都是相同的；当我们学会Pandas之后，再学习Spark就更加简单快速
• Pandas在整个数据开发的流程中的应用场景
  • 在大数据场景下，数据在流转的过程中，Python Pandas丰富的API能够更加灵活、快速的对数据进行清洗和处理
• Pandas在数据处理上具有独特的优势：
  • 底层是基于Numpy构建的，所以运行速度特别的快
  • 有专门的处理缺失数据的API
  • 强大而灵活的分组、聚合、转换功能

文档

今日内容:

• 1- python的基本介绍(了解)
• 2- python环境的搭建(操作)
• 3- python的入门案例(练习)
• 4- python的基本语法(练习)
• 5- python的逻辑判断以及循环语句(练习)

1. Python基本介绍

	Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆(龟叔)于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的**编程语言**，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

	Python解释器易于扩展，可以使用C语言或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。 Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

	2022年01月，语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言，20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上

今日内容:

• 1- 循环语句 (操作)
• 2- python的容器 (操作)

1 循环语句

1.1 while循环

格式:

 while 条件:
        条件满足时，做的事情1
        条件满足时，做的事情2
        条件满足时，做的事情3
        ...(省略)...