一、什么是数据仓库：

• 是存储数据的仓库，
• 不生产数据，也不消费数据。
• 有4大特征：1-面向主题，2-集成性，3-非易失性，4-时变性

二、建模的方法

• 有【三范式建模】和【维度建模】，大数据数仓用维度建模。
  • 三范式建模：尽量不冗余，表数量较多。更适合业务系统, OLTP
  • 维度建模: 形成少量宽表，宽表内允许大量冗余，更适合离线数仓，OLAP

三、维度建模的模型：

• 星形模型：一个事实表，周围有多个维度表关联他，
• 星座模型：多个星形模型间共用维度表。
• 雪花模型：在星形模型的基础上，维度表又关联子维度表。

数据仓库介绍

数据仓库的基本概念

数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库顾名思义，是一个很大的数据存储集合，出于企业的分析性报告和决策支持目的而创建，对多样的业务数据进行筛选与整合。它为企业提供一定的BI（商业智能）能力，指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。 数据仓库的输入方是各种各样的数据源，最终的输出用于企业的数据分析、数据挖掘、数据报表等方向。